Создана нейросеть, определяющая признаки рака ЖКТ

Российские исследователи разработали нейросеть, позволяющую ускорить выявление симптомов рака у пациентов с новообразованиями в желудочно-кишечном тракте. Решение анализирует образцы биопсии и автоматически выявляет особенности, характерные для злокачественных опухолей

Авторами нейросети стали ученые Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис в сотрудничестве с коллегами из Московского клинического научного центра имени А.С. Логинова.

«[Исследователи] завершили разработку ИИ-системы для диагностики злокачественных новообразований желудочно-кишечного тракта. Она эффективно идентифицирует на цифровых снимках ткани наиболее распространенные типы злокачественных опухолей, отличая их от неопухолевых изменений. Цель проекта — снизить процент врачебных ошибок и увеличить скорость исследования биопсий желудка и толстой кишки», — сообщили в вузе.

Нейросеть была обучена на 1,6 млн медицинских изображениях, сделанных при анализе 1,8 тыс. образцов новообразований желудка и толстой кишки.

«ИИ анализирует патоморфологические препараты с использованием сложного ансамбля нейронных сетей, что позволяет достигать высоких результатов в сегментации и классификации злокачественных опухолей на изображениях сверхвысокого разрешения. Это позволяет сделать интегральное заключение о вероятности присутствия патологии в гистологическом материале», — уточнил заведующий патоморфологической лабораторией ГБУЗ Московского клинического научного центра имени А.С. Логинова ДЗМ Николай Карнаухов, чьи слова приводит пресс-служба Университета Иннополис.

По словам директора Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта вуза Рамиля Кулеева, сотрудничество с МКНЦ имени А.С. Логинова позволило создать один из самых больших и качественных датасетов (баз данных для обучения системы) в этой области. Проект реализован при поддержке Аналитического центра при правительстве РФ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».